时代斯诺Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化学表征UV-visUV-visspectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。

更重要的是，信息对比3DDJ钙钛矿器件，其2DDJ钙钛矿器件的持续光照稳定性和热稳定性（T=80 oC）都得到了显著的改善。（e）在黑暗中，安全纯电子器件的I-V曲线。

摆脱发表相关工作如下：1.DiLu,GuangweiLv,ZhiyuanXu,YixinDong,XiaofeiJi,andYongshengLiu*.Thiophene-basedTwo-DimensionalDion–JacobsonPerovskiteSolarCellswithover15%Efficiency.J.Am.Chem.Soc.2020,DOI:10.1021/jacs.0c03363.2.ZhiyuanXu,DiLu,FengLiu,HongtaoLai,XiangjianWan,XiaodanZhang,YongshengLiu*,andYongshengChen.PhaseDistributionandCarrierDynamicsinMultiple-RingAromaticSpacers-BasedTwo-DimensionalRuddlesden-PopperPerovskiteSolarCells.ACSNano,2020,14,4871-4881.3.XiaofeiJi,TongZhou,XinKe,aWenxuanWang,ShanyuWu,MingtaoZhang,DiLu,XiaodanZhangandYongshengLiu*.Amixedholetransportmaterialemployingahighlyplanarconjugatedmoleculeforefficientandstableperovskitesolarcells.J.Mater.Chem.A,2020,8,51634.TongZhou,HongtaoLai,TingtingLiu,DiLu,XiangjianWan,XiaodanZhang,YongshengLiu*,andYongshengChen*.HighlyEfficientandStableSolarCellsbasedonCrystallineOriented2D/3DHybridPerovskite.Adv.Mater.2019,1901242.5.YongshengLiuandYongshengChen*.IntegratedPerovskite/Bulk-HeterojunctionOrganicSolarCells.Adv.Mater.2019,18058436.HongtaoLai,BinKan,TingtingLiu,NanZheng,ZengqiXie,TongZhou,XiangjianWan,XiaodanZhang,YongshengLiu*,andYongshengChen*.Two-dimensionalRuddlesden–PopperPerovskitewithNanorod-likeMorphologyforSolarCellswithEfficiencyExceeding15%.J.Am.Chem.Soc.2018,140,11639-11646.本文由CQR编译。【图文解读】图一、登后ThDMAI的合成路径图二、(ThDMA)(MA)4Pb5I16的结构（a）MA和ThDMA的3D结构。近年来，遗症在J.Am.Chem.Soc.,Adv.Mater.,NanoLett.,Adv.EnergyMater.ACSNano等国际权威期刊发表研究论文60多篇，累计引用次数16000余次，H因子37。

时代斯诺（c）控制和目标器件的PCE分布（收集了40个单独的器件）。其中，信息Ruddlesden-Popper（RP）和Dion-Jacobson（DJ）2D钙钛矿的通式分别为A2Bn-1MnX3n+1和ABn-1MnX3n+1，信息而A和A分别为一价和二价有机阳离子，B为一价阳离子，X为卤化物阴离子，M为二价金属，n定义为角共享的[PbI6]4-八面体无机层。

【小结】本文成功的合成了基于噻吩的大体积碘化二铵（ThDMAI），安全并将其应用于2DDJPSCs。

图五、摆脱2DDJ钙钛矿薄膜的性能测试（a）对照和目标2DDJ钙钛矿薄膜的光学性质。值得一提的是，登后HologramVision的应用程序支持iOS及Android设备，除了读取本地内容，用户还可以转换手机中自己拍摄的视频，让用户自行创造更多内容。

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